As principais etapas da criação de um sistema automatizado de análise de literatura são as seguintes:
- Definição da funçãoCriar inteligências com recursos de análise de documentos, como a configuração de
ResearchAssistant
Dicas de personagens e sistemas específicos - integração de ferramentas: Carregando
SearchToolkit
e outros conjuntos de ferramentas para equipar as inteligências com recursos de pesquisa de literatura - Programação de tarefasDesign de processos colaborativos com várias inteligências, por exemplo, inteligências de extração de resumo + inteligências de análise de palavras-chave trabalhando em conjunto
- Otimização dos resultadosValidação da precisão e da consistência dos resultados da análise usando a estrutura de avaliação integrada do sistema
Os cenários típicos de aplicação incluem: geração automática de relatórios de revisão de dissertações, construção de gráficos de conhecimento de domínio e monitoramento de pontos de acesso de pesquisa de disciplina. O sistema pode funcionar continuamente por 7×24 horas, e a eficiência é mais de 50 vezes maior do que a do trabalho manual.
Essa resposta foi extraída do artigoCAMEL-AI: uma estrutura de código aberto para a criação de sistemas colaborativos multiinteligentesO