Reduzindo o limite cognitivo da IA com interações de sandbox
O Aivilization permite a educação científica em IA por meio de três mecanismos principais:
- Sistema de observação visualExibição em tempo real do processo de tomada de decisão (por exemplo, seleção de negócios/planejamento de caminho) do corpo inteligente, e os usuários podem visualizar o "Thinking Log" por meio do painel de informações para entender intuitivamente a lógica de tomada de decisão da IA.
- Design de engajamento gamificadoInteligência: traduzir conceitos técnicos abstratos em operações tangíveis, criando/orientando as interações básicas das inteligências (nomeando/definindo metas/ajustando parâmetros de personalidade)
- Mecanismo de feedback de loop fechadoQuando o usuário modifica o comportamento da inteligência ou avalia os resultados de uma tarefa, o sistema compara as diferenças na tomada de decisão homem-máquina e usa o ponto de diferença como um caso de ensino para os princípios de IA
Sugestões: 1) Experimente prioritariamente a função "ajuste de parâmetros de personalidade" e observe as mudanças de comportamento alterando parâmetros como "apetite por risco". 2) Participe dos eventos regulares da plataforma.Atividades de experimentação social(por exemplo, simulações de crises econômicas), esses eventos concentrados podem amplificar as características comportamentais da IA
Essa resposta foi extraída do artigoAivilization: um sandbox de simulação social que explora a coexistência de humanos e IAsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como a Aivilisation pode ser usada para aumentar o nível de compreensão pública da tecnologia de IA?
