Uso eficiente dos recursos de preenchimento de código do Refact.ai
O recurso de preenchimento de código inteligente do Refact.ai é baseado no modelo Qwen2.5-Coder e na tecnologia RAG, que reduz significativamente a codificação duplicada. Para conseguir isso, siga as etapas abaixo:
- Configuração da instalaçãoApós instalar o plug-in no VS Code ou no JetBrains IDE, ative "Context-aware completion" nas configurações e defina o atraso do acionador de conclusão para 200 ms
- Otimização de contextoA IA analisa todo o contexto do projeto para fornecer orientações mais precisas, mantendo a estrutura do documento do projeto clara.
- Seleção de vários modelosModelos de troca para diferentes linguagens, por exemplo, projetos Python usam Qwen2.5-Coder, TypeScript pode escolher o modelo GPT-4o.
- Uso de teclas de atalhoTabulação para aceitar sugestões, Ctrl+Space para acionar manualmente os complementos, Alt+[ / Alt+] para percorrer os itens sugeridos
Exemplo prático: ao desenvolver componentes React, digite "useState" para concluir automaticamente todo o modelo de gancho; digite axios. para concluir métodos de solicitação comuns. Observe que você pode limpar periodicamente o cache de conclusão (executando "Refact: Clear Completion Cache" no painel de comando) para obter o suporte mais recente ao modelo.
Essa resposta foi extraída do artigoRefact.ai: assistente de programação de IA de código aberto para melhorar a eficiência da escrita de códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter uma conclusão de código eficiente e reduzir os esforços de codificação repetitiva com o Refact.ai?
