O DiffBIR oferece duas maneiras convenientes de experimentá-lo:
Demonstração on-line (recomendada para iniciantes)
Visite a plataforma de demonstração oficial:https://replicate.com/zsxkib/diffbirVocê pode carregar imagens de teste diretamente para experimentar a super-resolução, a redução de ruído e outros recursos.
Processo completo para implantação local
- Preparação ambiental::
git clone https://github.com/XPixelGroup/DiffBIR.git
cd DiffBIR
pip install -r requirements.txt - Download do modelo::
Obtenha o modelo pré-treinado (por exemplo, real_base ou face_enhance) da página do projeto para o arquivomodels/diretório (no disco rígido do computador) - Correções de execução::
python inference.py --input_dir inputs --output_dir outputs
Dica: recomenda-se que a imagem de entrada tenha o formato JPEG/PNG abaixo de 512 px, a imagem de saída é salva no diretório de saídas por padrão e todo o processo leva cerca de 2 a 5 minutos (dependendo da configuração do hardware).
Essa resposta foi extraída do artigoDiffBIR: a ferramenta de reparo inteligente para melhorar a qualidade da imagemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Com que rapidez posso obter uma correção da DiffBIR?
