Esse problema pode ser resolvido com eficiência usando a série DRAGON de modelos da llmware. Etapas da operação:
- Criar uma base de conhecimento contratual:
lib = Library().create_new_library('contracts') - Importação em lote de arquivos de contratos:
lib.add_files('/path/to/contracts') - Usando modelos de incorporação otimizados para o setor:
q.generate_embeddings('industry-bert-contracts') - Executar consultas semânticas:
results = q.text_query_with_document_filter('termination', {'file_source':'contract.pdf'}) - Gerar um resumo dos termos: chamada após carregar o modelo DRAGON
prompt_with_sourceOs resultados estruturados podem ser obtidos pelo método. Todo o processo suporta o processamento em lote, e centenas de contratos podem ser processados em uma hora em um cenário típico.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como você pode automatizar rapidamente a extração das principais cláusulas dos contratos corporativos?
