Isso pode ser feito rapidamente com a estrutura de código aberto SuperAGI:
- Clone o repositório do projeto e entre no diretório (
git clone https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI.git+cd SuperAGI) - Copie o arquivo de modelo de configuração
config_template.yamlpor causa deconfig.yamle preencha a chave da API - Depois de garantir que o Docker Desktop esteja em execução, execute o comando
docker-compose upLançamento de contêineres - entrevistas
http://localhost:3000Entre na interface gráfica e clique em "New Agent" (Novo agente) para selecionar um modelo (por exemplo, SuperCoder). - Defina o nome do agente, a tarefa de destino e o kit de ferramentas (por exemplo, Google Analytics/Notion) e, por fim, clique em "Run" (Executar) para implantar.
Todo o processo leva cerca de 10 minutos para ser concluído e suporta a execução simultânea de diferentes tarefas complexas por vários agentes.
Essa resposta foi extraída do artigoSuperAGI: uma estrutura de código aberto para criar e executar rapidamente agentes autônomos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como criar e implementar rapidamente um agente de IA autônomo que possa executar tarefas complexas?
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