如何快速定位RAG系统的失败环节并进行针对性改进？

2025-09-10

1.7 K

XRAG的故障诊断方法论

XRAG的失败点检测系统通过以下流程实现精准定位：

三维度评估体系：
1. 传统指标：F1/EM分数异常暴露检索质量
2. LLM评估：真实性评分揭示生成问题
3. 深度分析：Attention可视化显示知识利用
典型故障模式：
- 检索失效：MRR<0.3时建议：
  - 扩展检索窗口
  - 调整相似度阈值
  - 增加检索召回策略
- 生成偏差：当LLM评估分数低时：
  - 启用后处理校验
  - 增加few-shot示例
  - 切换问答模型
优化工作流：
1. fazer uso dexrag-cli diagnoseGeração de relatórios
2. 对照Web UI中的热力图定位模块
3. 参考开源案例库应用补丁

建议优先处理影响Top1准确率的问题，再解决长尾问题。