搭建步骤与智能代理实现方法
以下是基于n8n自托管AI入门套件的完整解决方案:
- Preparação ambiental:首先确保系统已安装Docker和Git,推荐使用Linux或MacOS系统(Windows需配置WSL2)
- 基础部署::
1. clonagem de armazéns:git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
2. 根据硬件选择启动方式:
• Nvidia GPU用户使用--profile gpu-nvidia
parâmetros
• Apple Silicon用户可选用CPU模式或本地连接Ollama - 智能代理配置::
1. 访问n8n界面(http://localhost:5678)
2. 创建工作流时添加”AI Agent”节点
3. 连接Ollama节点配置LLM模型(如Llama3.2)
4. 设置任务触发条件(如日历事件/邮件触发)
5. 配置输出动作(如发送会议邀请/生成待办清单)
Recomendações de otimização:初次运行时Ollama会自动下载模型,建议提前准备稳定网络环境。生产环境使用时,可考虑将PostgreSQL数据目录挂载到持久化存储。
Essa resposta foi extraída do artigon8n Self-hosted AI Starter Kit: um modelo de código aberto para criar rapidamente um ambiente local de IAO