Usando o Sim Studio, você pode configurar rapidamente seu ambiente local de duas maneiras eficientes:
- Implementação com um clique do NPM (recomendado)Instalação do Docker: basta instalar o Docker e executar
npx simstudiopara automatizar implantações em contêineres, com acesso padrão aohttp://localhost:3000 - Programa Docker ComposeClone o repositório do GitHub e execute o comando
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -dPara usuários que precisam personalizar sua configuração
Ambos os métodos suportam ambientes de GPU/CPU usando o--portpara modificar a porta padrão. Para os desenvolvedores, a extensão Dev Containers do VS Code permite que os ambientes de desenvolvimento sejam inicializados em segundos.
Essa resposta foi extraída do artigoSim: ferramentas de código aberto para criar e implantar rapidamente fluxos de trabalho de agentes de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como configurar rapidamente um ambiente local de desenvolvimento de fluxo de trabalho de IA?
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