A implantação do ambiente de produção pode ser implementada em três fases:
- Preparação ambiental::
- Clone o repositório do GitHub e instale as dependências:
git clone https://github.com/TencentARC/ARC-Hunyuan-Video-7B && pip install -r requirements.txt - Faça o download do arquivo de pesos 7B do Hugging Face para o
experiments/pretrained_models/Catálogo.
- Clone o repositório do GitHub e instale as dependências:
- Configuração da aceleraçãoInstalação da biblioteca vLLM (
pip install vllm), e por meio detest_setup.pyVerifique a compatibilidade com CUDA. - encapsulamento de serviços::
- Colocar a funcionalidade principal (por exemplo
inference.py) encapsulado como uma API REST, é recomendável usar a estrutura FastAPI. - Implementar um pipeline de processamento de segmentação automática para vídeos longos.
- Garanta a consistência do ambiente com a implantação em contêineres do Docker.
- Colocar a funcionalidade principal (por exemplo
Seguindo esse processo, a implementação básica pode ser concluída em menos de 2 horas, sendo que o rendimento real depende da configuração da GPU.
Essa resposta foi extraída do artigoARC-Hunyuan-Video-7B: um modelo inteligente para entender o conteúdo de vídeos curtosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar rapidamente o ARC-Hunyuan-Video-7B em um ambiente de produção?
