生产环境部署可分为三个阶段实施：
- Preparação ambiental::
- 克隆GitHub仓库并安装依赖：
git clone https://github.com/TencentARC/ARC-Hunyuan-Video-7B && pip install -r requirements.txt - 从Hugging Face下载7B权重文件到
experiments/pretrained_models/Catálogo.
- 克隆GitHub仓库并安装依赖：
- 加速配置：安装vLLM库（
pip install vllm), e por meio detest_setup.py验证CUDA兼容性。 - 服务封装::
- 将核心功能（如
inference.py）封装为REST API，建议使用FastAPI框架。 - 对长视频实现自动分段处理流水线。
- 通过Docker容器化部署，确保环境一致性。
- 将核心功能（如
按照此流程，可在2小时内完成基础部署，实际吞吐量取决于GPU配置。
Essa resposta foi extraída do artigoARC-Hunyuan-Video-7B: um modelo inteligente para entender o conteúdo de vídeos curtosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何快速部署ARC-Hunyuan-Video-7B至生产环境？
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