Soluções técnicas para o processamento inteligente de documentos longos
Para artigos longos ou documentos de requisitos que excedem o limite de processamento do LLM, o DeepCode emprega as seguintes estratégias para garantir a qualidade do processamento:
- algoritmo de segmentação semânticaSegmentação inteligente com base na estrutura do documento (capítulos/parágrafos) e tópicos de conteúdo para manter a coerência lógica
- Artigos acadêmicos: segmentados por Resumo/Metodologia/Resultados
- Documentação de requisitos: fatiamento e divisão por módulo funcional
- mecanismos sensíveis ao contextoEstabelecer associações semânticas entre passagens por meio de bancos de dados vetoriais garante que as principais informações não sejam perdidas durante a integração subsequente.
- Processamento de cadeia abstrataCada segmento é processado para gerar um resumo estruturado, que é finalmente integrado pelas inteligências coordenadoras para produzir um entendimento completo.
sugestão de operação::
- Para documentos com mais de 50 páginas, recomenda-se dividir os capítulos lógicos com antecedência
- O sistema exibe o status do segmento durante o processamento e permite a correção manual de segmentos incorretos.
- Por fim, será gerado um relatório de processamento segmentado, mostrando os resultados da extração de informações-chave para cada segmento
A solução pode processar de forma estável documentos técnicos de até 200 páginas com uma melhoria de precisão de 40% em relação aos métodos tradicionais.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepCode: um sistema de corpo inteligente que gera automaticamente documentos e textos em códigoO
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