Estratégias de otimização de desempenho para processamento de legendagem de vídeos longos
O esquema de otimização a seguir é recomendado para vídeos longos de 30 minutos ou mais:
- segmentaçãoDefina o parâmetro -chunk_size=10 para extrair o vídeo em segmentos de 10 minutos
- Otimização de memóriaModo de transmissão stream_mode: Ative a transmissão stream_mode para evitar o estouro de memória
- chamada assíncronaProcessamento paralelo de várias passagens de vídeo usando Promise.all
- Cache de resultadosConfigurar o Redis para armazenar em cache IDs e legendas de vídeo processados
Pontos de implementação técnica: 1) Modifique o limite de max_duration no config.json; 2) Para vídeos longos de 4K, recomenda-se aumentar o limite de memória do Node.js -max-old-space-size=4096; 3) Use o modo de cluster PM2 para fazer uso total da CPU de vários núcleos. processamento testado e otimizado O consumo de tempo de um vídeo de 2 horas é reduzido de 15 minutos para 6 minutos, e o uso de memória é reduzido em 60%.
Essa resposta foi extraída do artigoytt-mcp: ferramenta de servidor para obter e processar legendas para vídeos do YouTubeO
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