Caminhos práticos para um sistema estruturado de conhecimento sobre café
Em resposta à fragmentação do conhecimento no aprendizado do café, o BeanBook projetou um sistema de aprendizado progressivo:
- Mecanismo de associação de conhecimento de IA::
- Empurra automaticamente o vídeo do método de processamento relevante ao registrar grãos de café
- Recomendação inteligente de conteúdo de aprendizagem com base no histórico de consumo (por exemplo, um consumidor regular de feijão do Quênia será levado ao tópico da área de produção do país)
- Criação de um "Gráfico de conhecimento" para mostrar associações conceituais
- Ferramentas de aprendizado contextual::
- Clique em "What is this flavour?" (O que é esse sabor?) para obter uma explicação instantânea durante a degustação
- Pacotes de dispositivos de digitalização Obtenha dicas de uso
- As perguntas e respostas marcadas são automaticamente categorizadas em uma base de conhecimento pessoal
- Sistema de teste de fase::
- Gerar relatórios mensais sobre o progresso do aprendizado
- Memória gustativa testada em um desafio de teste cego
- Os pontos errôneos são adicionados automaticamente ao plano de revisão
Os usuários são aconselhados a ativar o "Modo de aprendizado", o sistema enviará um módulo de tópico (por exemplo, "Coffee Chemistry Basics") por semana, de acordo com o programa da SCA (Society for Fine Coffee), e o aprendizado sistemático pode ser concluído em 6 meses.
Essa resposta foi extraída do artigoBeanBook: uma ferramenta de rastreamento e registro de café com tecnologia de IAO
