Estratégias para aprimorar as habilidades de tradução em pequenos idiomas
Para idiomas frios, como o islandês e o suaíli, o Qwen3-MT oferece suporte especial com base em 36 trilhões de dados de treinamento de tokens:
- Modo de tradução de bridgingQuando a qualidade da tradução direta não é boa o suficiente, você pode definir o idioma intermediário (por exemplo, islandês → inglês → chinês) e o sistema otimizará automaticamente o processo intermediário. Os testes mostram que esse método pode melhorar a pontuação BLEU de idiomas pequenos em 15%
- Compensação de entrada mistaPara idiomas com sintaxe específica (por exemplo, árabe da direita para a esquerda), é permitido adicionar o parâmetro linguistic_hints à solicitação de API para indicar recursos estruturais
Principais diretrizes operacionais:
1. uso do ISO 639-1 no código do idioma de destino da API (por exemplo, "tl" para Tagalog).
2 Para idiomas sem um sistema de escrita, ative o parâmetro romanisation=True para transcrever em escrita latina.
3. recomenda-se testar as amostras de 50 palavras por meio da demonstração on-line primeiro para confirmar a qualidade antes do processamento em lote.
Essa resposta foi extraída do artigoQwen3-MT: uma ferramenta de tradução inteligente para 92 idiomasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar a falta de recursos para a tradução de pequenos idiomas?
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