无监督奖励函数设计方案
ReCall采用的创新性解决方案：
- 双层奖励架构::
- 基础奖励：工具执行成功率（二进制）
- 高级奖励：最终答案与验证集的BLEU/ROUGE相似度
- 动态权重调整：通过以下指标自动平衡奖励：
- 工具调用路径长度惩罚系数
- 耗时敏感性参数
- 工具组合多样性系数
- 离线验证机制::
- 保留10%的MuSiQue数据作为验证集
- 每1000步进行离线评估
- 自动切换探索/利用模式
调试技巧：使用wandb/tensorboard监控奖励曲线，当工具调用准确率超过75%后逐步增加路径复杂度权重。
Essa resposta foi extraída do artigoReCall: treinamento de modelos grandes para inferência de chamadas de ferramentas por meio do aprendizado por reforçoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何克服无监督训练环境中的工具调用奖励设计难点？
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