Solução: desenvolvimento estruturado passo a passo combinado com ferramentas de automação
O GPT Pilot resolve o desafio da manutenção do código das seguintes maneiras: primeiro, ele usa oEstratégia de geração modularAlém disso, podemos dividir um aplicativo complexo em três partes distintas: componentes de front-end, APIs de back-end e bancos de dados, para garantir que as responsabilidades de cada módulo sejam claras. Por exemplo, ao desenvolver uma plataforma social:
- Primeiro, crie uma estrutura em árvore dos componentes de front-end do React.
- Redesenvolvimento de pontos de extremidade RESTful para Express.js
- Configuração final das relações de tabela do PostgreSQL e dos scripts de migração
Em segundo lugar.Geração automática de documentação técnicaA função está funcionando:python pilot.py --generate-docs
A documentação gerada contém: descrições de pontos de extremidade de API, diagramas de relacionamento de modelo de dados e fluxogramas de interação de componentes, salvos no diretório /docs. Para depuração, o agente Debugger irá:
- Sinalizar automaticamente blocos de código com dependências cíclicas
- Identificar exceções não tratadas e fornecer modelos try-catch
- Detecção de padrões de vazamento de memória
Recomendação de práticas recomendadas: habilitar em config.jsonExtensões do pgvectorArmazenamento de incorporação para recuperação de código subsequente e correspondência de problemas semelhantes.
Essa resposta foi extraída do artigoGPT Pilot: uma ferramenta de IA para auxiliar os desenvolvedores na criação de aplicativos para ambientes de produçãoO
