Histórico de requisitos
O Audibit oferece uma solução em camadas para equipes globalizadas que precisam lidar com informações tecnológicas em vários idiomas, incluindo conteúdo não latino, como o CJK:
Programa de implementação de tecnologia
- reconhecimento de falaIntegração do modelo de detecção de idioma fastText (adicionar a src/utils/languageDetect.js)
- programação de motores::
- O conteúdo chinês chama a biblioteca de fala zh-CN da Lemonfox (o parâmetro voice_id precisa ser configurado)
- Modelo ja-JP-Neural2 da OpenAI com habilitação japonesa
- manuseio especial::
- Os códigos/fórmulas mantêm a leitura original em inglês em voz alta (obtida por meio da classificação ner)
- Conteúdo misto usando a tecnologia de composição de emenda segmentada
Recomendações de gerenciamento
Recomenda-se a formação de equipes transnacionais:
- Os membros da organização trabalham juntos para manter um glossário multilíngue (via Git Collaboration)
- Criar listas de reprodução diferentes por idioma (modificar a lógica de agrupamento de feeds)
- Pré-processamento de traduções para fontes focadas que não sejam em inglês usando DeepL
Observação: conjuntos de caracteres especiais, como o russo, exigem configuração adicional das configurações i18n do Next.js.
Essa resposta foi extraída do artigoAudibit: transformando artigos populares de tecnologia em podcasts de áudio prontos para serem ouvidosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar os desafios de conversão multilíngue para equipes multinacionais usando o Audibit?
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