对话一致性保障方案
通过以下方法可有效维持多轮对话的上下文一致性:
- 显式状态记录:设计对话管理系统,主动记录:
- 用户意图标签(如#退货咨询#)
- 已确认的关键信息(JSON格式)
- 历史对话摘要(每3轮自动生成)
- 模型级解决方案::
- 在prompt开头注入
"当前对话已进行{rounds}轮,最近摘要:{summary}"
- fazer uso de
tokenizer.apply_chat_template()
(usado em uma expressão nominal)chat_history
参数自动维护对话树
- 在prompt开头注入
- Estratégia de armazenamento híbrido:对超长对话(>50轮),采用向量数据库存储历史片段,通过相似度检索相关上下文
实操示例
医疗咨询场景的prompt设计:"[既往对话] 患者主诉头痛3天,无发热。本次询问:是否需做CT检查?"
建议每5轮插入一个“请总结当前病情要点”的强制确认环节。
Essa resposta foi extraída do artigoHunyuan-A13B: modelos eficientes de linguagem grande de código aberto para contextos ultralongos e raciocínio inteligenteO