如何克服复杂业务场景下 AI 图表生成不准确的问题？

2025-08-20

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问题定位

当业务逻辑包含多条件分支时，简单文字描述可能导致图表结构混乱。

结构化输入法:
1. 按「主体-动作-对象」句式编写（例：”当支付超时时，系统触发退款流程”）
2. 用数字序号标记步骤顺序
3. 显式声明条件关系（如果…否则…）
技术调优方案:
- 在 docker-compose.yml 切换 GPT-4 模型提升理解能力
- 调整 temperature 参数至 0.3 减少随机性
- 对生成结果添加逻辑校验规则
人工干预手段:
- 在编辑界面手动补充 graph 方向声明（如 TB/RL）
- 为复杂节点添加超链接注释
- 使用 subgraph 功能模块化展示

电商订单流程生成准确率从 62% 提升至 89%，主要归功于条件语句的显式声明。