Uma abordagem prática para o alinhamento do pensamento homem-máquina
O CoT-Lab usa uma arquitetura cognitiva híbrida para resolver o problema de alinhamento:
- Técnicas de tecelagem de pensamentosInterface de edição interativa em tempo real: Por meio de uma interface de edição interativa em tempo real (com suporte ao formato Markdown para rotular destaques), os usuários podem inserir anotações (usando marcadores [[ ]]) ou reconstruir caminhos de raciocínio diretamente na cadeia de pensamento da IA. O sistema mantém automaticamente verificações de consistência lógica.
- metrônomo cognitivoRitmo: Ao definir o parâmetro rhythm=adaptive (ritmo=adaptativo), o AI ajusta dinamicamente o andamento da saída e diminui a velocidade automaticamente quando são detectadas edições frequentes (monitorando a frequência do atalho Ctrl+S).
- Feedback de canal duploA versão Professional oferece uma interface de anel de cabeça de EEG que aciona automaticamente o modo simplificado quando a carga cognitiva do usuário é detectada como estando acima do limite (onda θ > 30 μV).
Dica de depuração: Use debug_mode=true para gerar metadados do processo de pensamento, incluindo mapa de calor da atenção e métricas de latência cognitiva, para otimizar com precisão o ritmo colaborativo.
Essa resposta foi extraída do artigoCoT-Lab: uma ferramenta de diálogo experimental para explorar o pensamento iterativo sobre a colaboração entre humanos e computadoresO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar a dificuldade de alinhar mentes humanas e de máquinas na cognição distribuída?
