Solução de acesso unificado multi-modelo da Magic Platform
O Magic resolve o problema de compatibilidade com vários modelos por meio de um design de interface padronizado:
- Configuração unificada::
- Defina 'LLM_API_TYPE=openai' no arquivo .env (compatível com todos os modelos de API no formato OpenAI)
- Suporte a vários modelos de implantação privada por meio de 'LLM_API_BASE=Interface Address'
- mecanismo de corte térmico::
- Cenário de negócios: Configure modelos diferentes para módulos de negócios diferentes (por exemplo, GPT-4 para diálogo de atendimento ao cliente, Claude-3 para análise de dados)
- Failover: alterna automaticamente para o modelo em espera quando o modelo principal não está disponível para garantir a continuidade do serviço
- Configuração avançada::
- Modifique o config/model_router.json para implementar o roteamento inteligente com base no conteúdo da consulta
- Configuração da política de balanceamento de carga do modelo com parâmetros como "system_performance=80
Recomendação prática: Os usuários corporativos devem primeiro realizar o benchmarking de desempenho do modelo para determinar o esquema de configuração ideal do modelo para diferentes cenários de negócios e, em seguida, obter a alocação ideal de recursos por meio do mecanismo de roteamento flexível do Magic.
Essa resposta foi extraída do artigoMagic: plataforma de produtividade de IA de código aberto para ajudar as empresas a criar aplicativos inteligentes com eficiênciaO































