Estratégias de otimização de memória gráfica para processamento de imagens grandes
Pode ocorrer estouro de memória gráfica ao processar imagens acima de 4K:
- Programa de tecnologia:
- Chunking:Divida a imagem usando o parâmetro `-tile_size 512`.
- Ajuste de precisão:Adicionar `-precision half` para ativar cálculos de meia precisão
- Carregamento dinâmico:Modificar o carregador de dados para carregar somente a área de processamento atual
- Programa de hardware:
- A prioridade é dada às placas de vídeo com memória grande, como RTX3090/4090.
- Selecione a versão 11.7 ou superior ao configurar o ambiente CUDA
- Considere a expansão temporária das instâncias A100/V100 na nuvem
- Alternativas:
- Diminua o tamanho antecipadamente com ferramentas como waifu2x
- Configuração de `-output_quality 95` para equilibrar o tamanho do arquivo na saída
- A intensidade do processamento pode ser reduzida para áreas não críticas
Em testes reais, o método acima pode aumentar o tamanho máximo de processamento de 2K para 8K. Recomenda-se usar o modo `-preview` para estimar a necessidade de memória de vídeo antes do processamento.
Essa resposta foi extraída do artigoDiffBIR: a ferramenta de reparo inteligente para melhorar a qualidade da imagemO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar o problema de memória de vídeo insuficiente quando o DiffBIR lida com imagens de tamanho muito grande?
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