Programa de coleta de dados sobre o comportamento do leitor
O FlipHTML5 tem um recurso de análise estatística integrado que resolve esse problema:
- Monitoramento de indicadores básicosVisualização do total de visualizações, visitantes únicos e tempo médio de leitura no painel
- análise aprofundada::
- Mapa de calor mostrando a distribuição do tempo de permanência na página
- Registre o número de cliques/reproduções de conteúdo multimídia
- Rastreamento da taxa de rejeição de links externos
- aplicativo de dados::
- Identificar páginas com altas taxas de rejeição e otimizar a estrutura do conteúdo
- Repriorizar o conteúdo com base em capítulos populares
- Determinar o melhor momento para publicar em conjunto com a análise do período de tempo
Recomenda-se usá-lo em combinação com o Google Analytics: preencha o ID de rastreamento nas configurações do flipbook para obter dados entre plataformas. Observação: O registro completo de dados históricos requer a atualização para a versão paga.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar a falta de análise de dados comportamentais do leitor em publicações eletrônicas?
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