如何克服大模型在法律文书写作中容易出现的格式错误？

2025-08-28

1.2 K

法律文书格式规范化解决方案

WritingBench通过以下方式解决法律文书格式标准化难题：

结构性训练：选择”法律”类别下的合同条款、起诉状等任务，这些任务平均包含5-7个标准格式模块
专用评判模型：下载的Qwen-7B评判模型已预训练识别法律文书特有的编号系统、引用格式等要素
Mecanismos de detecção dinâmica：修改critic.py中的格式评分权重（默认占20%），重点检查：
1. 条款编号连续性
2. 当事人信息排列
3. 签名区预留空间
补救方案：根据scores.jsonl中的格式扣分项，在prompt.py中添加对应的格式指令模板

实施要点：建议先运行benchmark_query/requirement/length分类下的短文本任务（如法律声明），再逐步扩展到完整文书写作。