Soluções inovadoras para desduplicação de documentos
Os métodos tradicionais de hash/impressão digital têm dificuldade em lidar com documentos semanticamente semelhantes, mas literalmente diferentes, e o Zerank-1 oferece uma solução em nível semântico.
Implementação do programa:
- Seleção do documento base - Use cada documento como uma "consulta"
- correspondência de lotes - Calcular os escores de correlação cruzada com todos os outros documentos
- análise de agrupamento (matemática) - Documentos com pontuações acima de 0,85 são considerados duplicatas semânticas
- indexação - Manter a versão ideal para cada cluster semântico
Dicas de otimização:
- Aumento da eficiência computacional usando previsão em lote
- Classificação de granulação grossa primeiro para reduzir a computação
- Julgamento auxiliado em conjunto com metadados (por exemplo, data de lançamento)
Cenários aplicáveis:
Ele é particularmente adequado para documentos jurídicos, agregação de notícias, repositórios de códigos e outros cenários que exigem uma redução de ênfase de alta precisão.
Essa resposta foi extraída do artigoZerank-1: um modelo de reordenação para melhorar a precisão dos resultados de pesquisaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar os desafios técnicos da desduplicação de documentos em grande escala?
