Controle em camadas com mecanismo de foco inteligente
A Aivilization usa os seguintes métodos para reduzir a dificuldade de operação:
- sistema de instrução em grupoComandos em lote podem ser dados às inteligências de acordo com seus rótulos (por exemplo, "Trade"/"Explore"), e grupos de comandos comuns podem ser salvos como modelos.
- Função Follow ListAdicione as principais inteligências a uma lista de observação especial e seu comportamento importante acionará automaticamente uma notificação (por exemplo, o primeiro encontro de acordo/conflito)
- MacrofiltroInteligências anômalas: localize rapidamente indivíduos anômalos definindo condições no painel de estatísticas (por exemplo, "Mostrar apenas inteligências com estoque de recursos <50").
Dicas práticas: 1) Usar o "mapeamento social" para identificarInteligência de nó crítico（Gerenciamento focado (conectando vários grupos de pessoas) 2) Permitir a "previsão de tendências comportamentais" para antecipar possíveis efeitos indiretos 3) Participar da plataformaComunidade de gerentesEstratégias de controle de ações
Essa resposta foi extraída do artigoAivilization: um sandbox de simulação social que explora a coexistência de humanos e IAsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar o problema da complexidade de gerenciamento em simulações de inteligência múltipla em grande escala?
