Caminho de implementação da implantação híbrida
Principais etapas para a implantação híbrida com TaskingAI:
- Implementação do módulo localExecução de modelos leves, como o Mistral, localmente via Ollama
- Registro de serviçoAdicionar pontos de extremidade do modelo local ao console do TaskingAI (http://localhost:11434)
- roteamento de tráfegoRoteamento automático com base nas características da solicitação:
- Requisitos de baixa latência → Modelos locais
- Requisitos de alta precisão → Cloud Claude/GPT - sincronização de dadosManutenção de uma base de conhecimento consistente usando a função de armazenamento remoto do sistema RAG
Observação especial: Configure o parâmetro TASKINGAI_LOCAL_MODEL_ENABLED=True no arquivo .env para ativar o modo misto.
Essa resposta foi extraída do artigoTaskingAI: uma plataforma de código aberto para o desenvolvimento de aplicativos nativos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar as barreiras técnicas para a implantação híbrida de modelos locais e serviços de IA baseados em nuvem?
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