Desafios de integração
Os sistemas de IA geralmente precisam se conectar a várias APIs, bancos de dados e serviços de terceiros, com desafios como autenticação, conversão de dados e tratamento de erros.
Rota da solução
- Conectores predefinidos::
- Uso direto de integrações de serviços comuns incorporadas à plataforma (por exemplo, Slack, Brave Search, etc.)
- Configurar o processo de autenticação OAuth por meio da GUI
- Integração de API personalizada::
- Em YAML, use o
api_callDefinição de tipo Endpoints - Suporte a vários protocolos, como REST, GraphQL e Webhooks
- Exemplo de configuração:
- name: custom_api
type: api_call
api_call:
url: https://api.example.com
headers:
Authorization: Bearer {API_KEY}
- Em YAML, use o
- Ferramentas de conversão de dados::
- fazer uso de
evaluateOs nós realizam a conversão JSON/XML - Linguagem de consulta JMESPath integrada para extrair dados aninhados
- fazer uso de
melhores práticas
- Encapsular APIs comuns em modelos de ferramentas reutilizáveis
- Gerenciamento de credenciais confidenciais usando variáveis de ambiente
- Configuração de retornos de chamada de webhook para APIs assíncronas
- Teste todas as integrações em um ambiente sandbox
Essa resposta foi extraída do artigoJulep AI: uma plataforma de nuvem de IA para criar fluxos de trabalho corporais inteligentes em várias etapas usando DSLsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar as barreiras técnicas para a integração de inteligências de IA com sistemas externos?
