Identificação de riscos à privacidade
A integração da IA com ferramentas tem perigos ocultos, como vazamento de tokens de API, conformidade com o processamento de dados etc. A Smithery oferece mecanismos de proteção em várias camadas.
Programa de implementação de segurança
- Não há persistência de credenciais::
- Sempre use--token=$ENV_VARTransmissão de parâmetros sensíveis no formato
- Os serviços gerenciados limpam automaticamente os dados operacionais 24 horas por dia - Controle refinado de privilégios::
- Criar tokens de API exclusivos para cada servidor MCP (por exemplo, PAT com escopo do GitHub)
- Uso em smithery.yamlpermissions: read-onlyRestrição da faixa de operação - Opções de isolamento de rede::
- Operações críticas por meio desmithery start --local-networkRestrição de acesso à intranet
- O Enterprise Edition oferece suporte à conectividade ponto a ponto de VPC
Verificação de conformidade
Todas as páginas oficiais do servidor MCP são rotuladas com o status de conformidade com o GDPR/HIPAA, e é recomendável dar preferência a servidores com umVerificadoServiços marcados.
Essa resposta foi extraída do artigoSmithery: uma plataforma de registro de servidor MCP que conecta IA com ferramentasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar a dificuldade de proteção da privacidade em fluxos de trabalho de IA?
