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如何基于Julep AI构建一个具有长期记忆的客户服务代理?

2025-09-10 1.6 K

构建记忆型客户服务代理需关注以下实现要点:

  1. 记忆架构设计::
    • começar a usar状态会话功能保存对话历史
    • 配置RAG模块连接知识库文档
    • 设置客户档案存储关键信息(如订单号、偏好等)
  2. gerenciamento de contexto (computação)::
    • 在YAML中定义记忆提取逻辑:
      - prompt:
        - role: system
          content: 根据客户{{customer_id}}的历史记录:
          {{session.memory.last_5_messages}}
    • 设置记忆刷新策略(如自动归档30天前的对话)
  3. Resposta personalizada::
    • 训练模型引用历史交互(”正如我们上周讨论的…”)
    • 配置情绪识别和响应风格适配
  4. 生产部署::
    • 启用会话状态持久化存储
    • 设置记忆索引加速检索
    • 合规处理用户数据删除请求

典型应用场景:客户咨询退货时,代理自动调取原始订单详情,避免重复询问商品信息。

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