Soluções baseadas na colaboração de corpos multiinteligentes
Usando a plataforma AgentStudio da AutoArk, é possível obter uma geração de relatórios eficiente e de alta qualidade seguindo as etapas abaixo:
- estágio de instrução de linguagem naturalEntrada direta de requisitos de metas (por exemplo, "Gerar um relatório sobre o mercado de veículos movidos a energia nova em 2024, que deve incluir análise de políticas e roteiro de tecnologia")
- divisão do trabalhoO sistema é automaticamente dividido em módulos especializados, como "Policy Analysis Intelligence" e "Data Visualisation Intelligence".
- Fase de controle de qualidadeValidação cruzada usando o recurso de contexto de 128K do modelo EVA-1
- Fase de otimização iterativaAjuste o estilo do relatório em tempo real por meio da função de interrupção (por exemplo, "adicionar uma seção sobre comparação de políticas entre os EUA e a China").
Cenário típico de aplicação: depois que a empresa de consultoria usa a solução, o relatório de análise do setor que tradicionalmente leva 40 horas para ser concluído pode ser reduzido para 3 horas, e o grau de padronização do formato é aumentado em 300%.
Essa resposta foi extraída do artigoAutoArk: uma plataforma de IA multiinteligência para colaboração em tarefas complexasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema da qualidade ineficiente e desigual da redação de relatórios de consultoria profissional?
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