Solução M3-Agent para lidar com a fragmentação de informações em vídeos longos
O problema de fragmentação de informações é comum quando se lida com vídeos longos, o que se manifesta principalmente em 1) informações importantes estão espalhadas em diferentes nós de tempo 2) personagens/objetos aparecem em um grande intervalo de tempo 3) a correlação de eventos entre segmentos é perdida:
- Tecnologia inteligente de corte de vídeoO sistema corta automaticamente vídeos longos em segmentos semanticamente completos de 30 segundos, garantindo que cada fatia contenha a unidade completa do evento
- integração da memória multimodalCriação de memórias associativas transmodais por meio de entradas duplas de vídeo e áudio
- construção de gráficos de conhecimentoRede de relações espaço-temporais: constrói automaticamente uma rede de relações espaço-temporais após o reconhecimento de entidades, formando uma estrutura de memória coerente
Etapas de implementação: 1) Processar o vídeo usando o script de divisão ffmpeg no exemplo 2) Executar memorization_memory_graphs.py para gerar os gráficos de memória 3) Verificar a continuidade dos gráficos por meio do visualisation.py.
Essa resposta foi extraída do artigoM3-Agent: uma inteligência multimodal com memória de longo prazo e capaz de processar áudio e vídeoO
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