Uma solução para códigos imprecisos gerados por IA
Ao usar o AI Code Editor e encontrar um código gerado que não atende às expectativas, você pode executar as seguintes etapas:
- Otimizar a descrição de entradaInstruções de linguagem natural mais específicas, incluindo exemplos de entrada e saída, condições de limite, etc. (por exemplo, "Escreva uma função de leitura de arquivo em Python que lide com codificação UTF-8 e exceções de inexistência de arquivo").
- Escolhendo o modelo certoOpus Works para lógica complexa, Sonnet Poetry para desenvolvimento de rotina e Haiku para tarefas rápidas.
- Geração passo a passoDivisão das grandes funções em pequenas etapas e geração de cada uma delas.
- Uso de modificadores:: Adicione requisitos como "implementado de forma eficiente" e "nível de ambiente de produção".
- Edição subsequenteUtilize o recurso de análise de código em tempo real (destaque vermelho/amarelo) e as sugestões de correção no painel direito
Se várias tentativas não forem resolvidas:
1. clique em "Feedback" para enviar uma pergunta específica.
2. procure casos semelhantes nos fóruns da comunidade
3. considere a possibilidade de fazer upgrade para o programa Pro/Max para obter uma geração de maior qualidade
Essa resposta foi extraída do artigoAI Code Editor: ferramenta de geração e otimização de código para suítes de código não oficiais do ClaudeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema de o código gerado no AI Code Editor não atender aos requisitos?
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