提升语音识别精度的解决方案
在使用TankWork进行语音控制时,若遇到识别精度问题,可以从以下几个关键步骤进行优化:
- 环境优化:确保在安静环境中使用,避免背景噪音干扰。若无法避免噪音,可使用带有降噪功能的麦克风
- API配置:检查.env文件中ELEVENLABS_API_KEY和MODEL参数的设置(如ELEVENLABS_MODEL=eleven_flash_v2_5),确保使用最新版本的语音模型
- 语音训练:通过ElevenLabs平台进行语音样本训练,让系统更好地适应用户的发音特点
- 命令规范化:尽量使用简洁标准的命令句式,如”打开浏览器”而非”能不能帮我打开浏览器”
- 反馈机制:利用TankWork的实时日志功能(LOG_LEVEL=INFO)检查识别结果,针对高频错误命令进行调整
若问题持续存在,可尝试切换语音模型提供商或在代码中增加语音识别后的确认环节,确保指令准确执行。
Essa resposta foi extraída do artigoTankWork: um corpo inteligente que opera computadores por meio de voz e texto e fornece feedback de voz em tempo realO