Otimização da transcrição de áudio híbrido multilíngue
Ao usar o Kimi-Audio para transcrição de áudio híbrido multilíngue, você pode melhorar a precisão seguindo estas etapas:
- Parâmetros de idioma pré-configurados: em
sampling_paramsEspecifique explicitamente a combinação de idiomas do áudio, por exemplo, uma cena mista de chinês e inglês pode definir olanguage_priority=["zh","en"] - Tecnologia de segmentaçãoUso de
pydubA biblioteca segmenta o áudio longo por silêncio (recomenda-se um limite de silêncio de 300 ms), chama a API separadamente para cada segmento e rotula o tipo de idioma - Pré-tratamento para aumento de massa: através de
soxFerramentas para implementar o tratamento padronizado:sox input.wav output.wav remix - rate 16k norm −3 highpass 100
Para cenários em tempo real, recomenda-se ativar o modo de streaming e definir oflush_cache_interval=5para redefinir o cache do modelo de idioma periodicamente. Os desenvolvedores também podem redefinir o cache do modelo de idioma em intervalos regulares por meio do comandoKimi-Audio-Evalkit(usado em uma expressão nominal)code_switchConjuntos de teste para ajuste direcionado.
Essa resposta foi extraída do artigoKimi-Audio: processamento de áudio de código aberto e modelo de base de diálogoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema da degradação da precisão causada pela combinação de vários idiomas durante a transcrição de áudio?
