Soluções profissionais para sincronização precisa de áudio e vídeo
O fato de o Avatar falar fora de sincronia é causado principalmente por atrasos no processamento de áudio e pela eficiência da geração de animação:
- Otimização do pipeline de ASR::
- A latência foi otimizada para menos de 200 ms usando o modelo de reconhecimento de fala ModelScope incorporado ao projeto.
- Defina o tamanho adequado do buffer de áudio (recomenda-se 512 a 1024 amostras)
- Controle preciso do tempo::
- Adicionar na inicialização
--sync_threshold 0.1Tolerância de sincronização do ajuste de parâmetros - começar a usar
enable_av_sync=TrueAlgoritmo de compensação de sincronização de áudio/vídeo ativado por parâmetro
- Adicionar na inicialização
- Monitoramento e ajuste de desempenho::
- Monitore o uso da CPU em tempo de execução e mantenha-o abaixo de 80% para garantir o desempenho em tempo real
- Reduzir dinamicamente o número de pontos-chave de boca (de 100 para 50) quando a carga do sistema estiver alta
- Programa de pós-calibração::
- fazer uso de
calibrate_sync.pyCriação de scripts para medições de latência - Configuração no config.json
audio_offsetAtraso de compensação manual
- fazer uso de
Dica: o ruído ambiente pode afetar a precisão da ASR; recomenda-se usar em um ambiente silencioso ou adicionar pré-processamento de supressão de ruído.
Essa resposta foi extraída do artigoLiteAvatar: retratos 2D orientados por áudio de pessoas digitais interativas em tempo real, executados a 30 fps na CPUO































