prescrição
Diffuman4D通过结合时空扩散模型和4D高斯泼溅(4DGS)技术有效解决了这一难题。具体操作分为三步：首先使用Skeleton-Plücker条件编码技术增强时空一致性，将稀疏视角(最少2个)视频输入后，通过预训练模型生成多视角一致的高清视频(1024p)；其次采用LongVolcap优化算法进行4DGS重建，将生成视频与原始输入结合构建高保真4D模型；最后通过实时渲染引擎实现自由视角查看。
Etapas de implementação
- 准备至少2段720p以上分辨率视频，建议背景简洁
- 使用MediaPipe/OpenPose提取骨架数据并保存为JSON格式
- 运行generate_views.py脚本生成多视角视频
- 通过reconstruct_4dgs.py重建4DGS模型
advertência
推荐使用NVIDIA RTX显卡(8GB VRAM以上)，输入视频时长建议10-30秒，复杂动作场景需要更准确的骨架数据。
Essa resposta foi extraída do artigoDiffuman4D: Geração de imagens 4D de alta fidelidade do corpo humano a partir de vídeos esparsosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何解决稀疏视角视频下4D人体建模质量不足的问题？
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch