针对消费级GPU显存不足的痛点，Wan2.2提供了三种优化方案：
方案一：选用TI2V-5B模型
- 该模型专门优化24GB显存GPU（如RTX 4090）
- 运行时需添加参数：–offload_model True –convert_model_dtype –t5_cpu
- 通过模型分载和精度转换降低显存需求
方案二：启用混合专家架构
- MoE架构天然降低计算负载
- 高/低噪声分离处理可动态分配资源
- 特别适合1080P以下分辨率生成
方案三：使用ComfyUI图形界面
- 可视化操作避免命令行内存泄漏
- 内置自动显存管理模块
- 支持实时监控显存占用情况
Essa resposta foi extraída do artigoWan2.2: Modelo de geração de vídeo de código aberto com suporte eficiente a texto e imagem para vídeoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何解决消费级GPU显存不足无法运行Wan2.2的问题？
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