Uma solução em três etapas para criar uma base de conhecimento estruturada
É fácil cair no caos depois de salvar uma grande quantidade de conteúdo da Web. O Supermemory consegue um gerenciamento sistemático por meio dos seguintes métodos:
- Sistema de classificação e rotulagemObrigatório adicionar pelo menos 1-2 tags (por exemplo, "Python Tutorial", "Machine Learning") ao salvar o conteúdo e adicionar/modificar tags em lote na página da base de conhecimento baseada na Web.
- Categorização inteligente de IAO sistema analisará automaticamente os tópicos de conteúdo, sugerirá tags relevantes e usará a função "Categorização inteligente" para o processamento em lote de conteúdo histórico não categorizado.
- Estrutura de pastas em três níveisRecomenda-se criar hierarquias por "domínio-tópico-projeto" (por exemplo, programação/Python/visualização de dados) e organizar o conteúdo arrastando e soltando
Dicas avançadas: Combine a função Notes para marcar conteúdos importantes e crie categorias "Featured" para armazenar informações de alto valor.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema de salvar conteúdo da Web desordenado que é difícil de recuperar?
