prescrição
via RelationchipsConsultas em linguagem natural + painéis automatizadosImplementação da combinação de funções:
- Etapa 1: Conectar-se à fonte de dados
Depois de fazer o login, entre no módulo "Data Sources" (Fontes de dados), selecione o tipo de CRM/banco de dados para concluir a conexão (é necessário fornecer informações básicas de conexão, como endereço de host do MySQL, nome de usuário e senha). O sistema analisará automaticamente a estrutura de dados e, durante o processo, você poderá clicar em "Test Connection" (Testar conexão) para verificar a conectividade. - Etapa 2: Criar um modelo de consulta
Para perguntas de alta frequência (por exemplo, "vendas desta semana"), digite-as em linguagem natural e salve-as como modelos. Os empresários podem reutilizar o modelo modificando as variáveis (por exemplo, alterando "esta semana" para "este mês"). - Etapa 3: Crie um painel de autoatendimento
Integre consultas comuns (vendas/operações/sucesso do cliente, etc.) de diferentes departamentos em diferentes painéis e defina a frequência de atualização automática. Atribua direitos de visualização por meio da função "Compartilhar" e recomende que os proprietários da empresa tenham direitos de edição.
Vantagens comparativas
O modelo tradicional requer uma média de 2 dias de espera por uma resposta técnica com esse programa:
- Tempo de resposta de consultas de rotina reduzido para segundos
- Redução do custo de mão de obra técnica 70% (a partir de dados reais do cliente)
- Decisões de negócios 3x mais rápidas
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema das consultas ineficientes de dados da equipe e da dependência da equipe técnica?
