Uma solução completa para o problema de download
Ao usar a estrutura Transformers, os downloads de modelos podem enfrentar problemas com redes instáveis ou arquivos grandes. Aqui estão três soluções comprovadas:
- Faça o download prévio do modelo localmenteDownload em lote de arquivos de modelo usando o método snapshot_download do Hugging Face Hub
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(repo_id="meta-llama/Llama-2-7b-hf", repo_type="model") - Ativar o mecanismo de cache localEspecificar caminhos de cache personalizados por meio de variáveis de ambiente
export TRANSFORMERS_CACHE="/custom/path"
- Uso de fontes espelhadas domésticasPara usuários chineses, o download pode ser acelerado com a configuração de um site espelho.
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
Recomendação de implementação: priorizar o modo off-line (HF_HUB_OFFLINE=1) combinado com o cache local, que pode resolver completamente o problema de dependência da rede.
Essa resposta foi extraída do artigoTransformers: estrutura de modelagem de aprendizado de máquina de código aberto com suporte para tarefas de texto, imagem e multimodaisO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso resolver o problema de downloads lentos ou interrompidos dos modelos Transformers?
