Soluções para problemas de compatibilidade do sistema
Os problemas de compatibilidade ambiental que podem ser encontrados ao implantar o modelo Tifa-DeepsexV2-7b-MGRPO podem ser resolvidos das três maneiras a seguir:
- Usando um ambiente de máquina virtualRecomendamos o uso de contêineres do Docker para implantação, a fim de evitar conflitos de sistema causados pela instalação direta de dependências. Embora a imagem padrão oficial não seja fornecida, ela pode ser baseada no sistema Ubuntu 20.04+ para criar um ambiente de contêiner contendo o CUDA 11.7
- Opções alternativas de programasPara dispositivos que não podem atender aos requisitos do sistema, é possível usar a estrutura Ollama mencionada no artigo ou a versão APK do Android, que é uma solução leve especialmente otimizada
- Habilidades de gerenciamento de dependênciaQuando o pip instala o arquivo requirements.txt, é recomendável configurar primeiro um ambiente virtual Python 3.8-3.10 e priorizar a instalação de dependências essenciais, como transformers==4.36.0 e torch==2.1.2.
Para usuários do Windows, o suporte ao subsistema Linux precisa ser implementado via WSL2. Se o driver da GPU não for compatível, você poderá fazer o downgrade para CUDA 11.7 ou usar o modo CPU para executar (é necessário definir device_map='cpu' em from_pretrained)
Essa resposta foi extraída do artigoTifa-DeepsexV2-7b-MGRPO: um modelo que oferece suporte à interpretação de papéis e a diálogos complexos, com desempenho superior a 32b (com instalador de um clique)O
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