Limpeza automatizada de dados com o AiPy
A limpeza de dados é um dos aspectos mais demorados da análise de dados, e os métodos tradicionais exigem a escrita manual de código Python para lidar com valores ausentes, conversões de formato etc. O AiPy resolve esse problema com as seguintes etapas:
- tarefa de descrição de linguagem natural: Use algo como
ai("清理sales.csv中的缺失值并用中位数填充")instruções, o sistema gera automaticamente o código - Gerenciamento automatizado de bibliotecasSe precisar de uma biblioteca como a pandas, você será solicitado a confirmar a instalação.
- Correção inteligente de errosDetectar e corrigir erros de sintaxe de código por meio de AST
- visualização: Adicional
ai("显示清理后的数据分布")Resultados da verificação
Dica avançada: usando padrões Python no%histVisualizar o histórico do código gerado, salvar como script para reutilização. Para processos de limpeza complexos, vários comandos ai() podem ser executados em etapas.
Essa resposta foi extraída do artigoAiPy: automatizando a tarefa de executar o código Python para análise de dadosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema da tediosa codificação manual durante a limpeza de dados?
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