Melhorando a eficiência da criação de conjuntos de dados com ferramentas fáceis de conjuntos de dados
A construção manual tradicional de um grande conjunto de dados de ajuste fino de modelos precisa passar por segmentação de texto, elaboração de perguntas, redação de respostas e outros links complicados, ineficientes e difíceis de garantir a qualidade:
- Processamento inteligente de documentos:Faça o upload direto de arquivos Markdown e o sistema executará automaticamente a divisão do conteúdo em partes, evitando o consumo de tempo da segmentação manual
- Geração automatizada de perguntas e respostas:A API LLM integrada permite a geração de perguntas e respostas correspondentes relacionadas ao conteúdo do texto com um clique
- Recursos de edição flexíveis:Suporte para modificar qualquer conteúdo não conforme a qualquer momento em uma base automatizada
- Exportação padronizada:Suporte à saída de vários formatos padrão, eliminando a necessidade de converter manualmente os formatos de dados
Processo de operação específico: primeiro instale a ferramenta por meio do Docker ou do código-fonte, crie um projeto e, em seguida, carregue o documento, use a função de geração de perguntas e, em seguida, chame a API para gerar a resposta e, por fim, selecione o formato apropriado para exportar. Todo o processo, além da operação puramente manual, economiza mais de 80% de tempo.
Essa resposta foi extraída do artigoEasy Dataset: uma ferramenta fácil para criar grandes conjuntos de dados com ajuste fino de modelosO
