Soluções de processamento automatizado de lotes
Para lidar com a ineficiência da leitura manual dos artigos do arXiv, o arXiv Summarizer oferece três opções eficientes de automação:
- Processamento de URL em loteCrie um arquivo de texto contendo os URLs de vários documentos por meio do comando
python url_summarize.py --batch urls.txtpara obter a geração de resumo em lote. Cada URL deve ocupar uma linha, e é recomendável processar no máximo 20 artigos de uma vez para evitar o acionamento do limite da API. - Monitoramento de palavras-chaveModificação
keyword_summarize.pyNo arquivo de configuração, defina as palavras-chave de destino (por exemplo, "computação quântica") e o intervalo de datas. O sistema rastreará automaticamente os artigos correspondentes e gerará resumos por meio da API do arXiv. - tarefa cronometradaCombine com o cron (Linux/Mac) ou com o Agendador de tarefas (Windows) para configurar uma execução automática diária; a saída pode ser direcionada para o Google Docs ou para um arquivo local. Recomenda-se configurá-lo para ser executado no início da manhã para evitar picos de rede.
Observação: para artigos particularmente complexos, recomenda-se que os resumos gerados sejam combinados com os diagramas do artigo original para verificar as principais conclusões, que podem ser usadas em conjunto com ferramentas de gerenciamento de literatura, como o Zotero, para criar um gráfico de conhecimento.
Essa resposta foi extraída do artigoArXiv Paper Summarizer: uma ferramenta para resumo automático de artigos do arXivO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema da ineficiência de ler manualmente um grande número de artigos do arXiv?
