Soluções para otimizar o uso da memória
O Magic 1-For-1 foi projetado especificamente para otimizar os problemas comuns de uso de memória durante a geração de vídeo. Abaixo estão os cenários operacionais específicos:
- Adoção de uma arquitetura de decomposição em duas fasesRedução significativa dos requisitos de memória de um único modelo, dividindo a tarefa de texto para vídeo em duas subtarefas: texto para imagem e imagem para vídeo.
- Aplicativos de tecnologia quantitativaQuantização: adicione o parâmetro -quantization False ao comando generate para ativar ou desativar a quantização, o que reduz o tamanho do modelo e, portanto, o espaço ocupado na memória.
- Otimização de adaptação de GPU única: o modelo foi projetado para ser executado com eficiência em um único ambiente de GPU, e a configuração de parâmetros predefinida (configs/test/text_to_video/4_step_ti2v.yaml) já contém configurações de otimização de memória
- Download de componentes de pré-processamentoHugging Face: Baixe os componentes do Hugging Face (tencent/HunyuanVideo, etc.) para o diretório especificado com antecedência para evitar o consumo extra de memória durante o carregamento dinâmico em tempo de execução.
Recomendações de otimização avançada
- Ao gerar vídeos mais longos, você pode tentar processá-los em parágrafos e depois juntá-los no final.
- Feche programas desnecessários em segundo plano para liberar mais memória de vídeo
- Use o NVIDIA-smi para monitorar o uso da memória de vídeo e ajustar o tamanho do lote de acordo
Essa resposta foi extraída do artigoMagic 1-For-1: projeto de código aberto de geração eficiente de vídeo que alega gerar um vídeo de um minuto em um minutoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema do alto uso de memória durante a geração de vídeo?
