Maneiras de otimizar o desempenho do RapidRAW em hardware antigo
As seguintes soluções em camadas estão disponíveis para o problema de limitação de desempenho de hardware mais antigo (por exemplo, GPUs de arquitetura Pascal):
- Reduz a carga computacionalDesative a visualização ao vivo e os efeitos de animação nas configurações por meio do botão
npx tauri dev --releaseA execução no modo de liberação reduz a sobrecarga de depuração. - Uso seletivo de recursos de IARecomendação: Recomenda-se desativar o mascaramento de IA e os recursos de IA generativa em ambientes de baixa configuração, que exigem mais da GPU.
- Processamento em lote de arquivos grandesProcessamento em lote: Para arquivos RAW de alta resolução, use o processamento em lote em vez de carregar várias imagens grandes ao mesmo tempo.
- Configurações de otimização de memória: AjustesEditar → DesempenhoO tamanho do cache recomendado é de 25-30% da memória física.
Se ainda assim não for o ideal, experimente o Linux (que geralmente ocupa menos recursos do que o Windows) ou use um SSD para aumentar as velocidades de leitura e gravação de arquivos. A comunidade de desenvolvedores recomenda placas de vídeo GTX 1060 e superiores para uma melhor experiência.
Essa resposta foi extraída do artigoRapidRAW: uma ferramenta não destrutiva para edição rápida de imagens RAWO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como corrigir a lentidão do RapidRAW em um hardware antigo?
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