Para melhorar a capacidade de resposta do suporte técnico, a RunLLM oferece as seguintes soluções acionáveis:
- Implementação da integração do AI AssistantImplementação rápida de bots de IA por meio de plataformas como Slack/Zendesk para automatizar problemas comuns do 80% (por exemplo, configuração de API, códigos de erro etc.). Estudos demonstraram que os assistentes de IA podem reduzir o tempo da primeira resposta para 30 segundos.
- Criação de uma base de conhecimento dinâmicaUse o Data Connector para carregar a documentação do produto, as descrições da API e os registros históricos de suporte (formatos compatíveis, como PDF/Markdown), e a IA criará automaticamente um gráfico de conhecimento e indexará as principais informações para melhorar a eficiência da recuperação.
- Possibilitando mecanismos de aprendizado em tempo realQuando a resposta da IA for imprecisa, ao clicar no botão "Train" (Treinar) para inserir a resposta correta, o sistema atualizará imediatamente o modelo e citará a correção nas perguntas semelhantes subsequentes. Um caso de cliente mostra que essa função melhorou a precisão da resposta de 72% para 94% em duas semanas.
Recomendação de implementação: priorize as execuções de teste em canais não emergenciais (por exemplo, fóruns da comunidade) e aplique-as aos sistemas de suporte principais assim que as taxas de precisão se estabilizarem.
Essa resposta foi extraída do artigoRunLLM: Criação de um assistente de suporte técnico de IA empresarialO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como resolver o problema dos tempos de resposta lentos da equipe de suporte técnico da sua organização?
