Histórico e pontos problemáticos
Quando as empresas criam um atendimento ao cliente com IA de vários modelos, elas geralmente enfrentam desafios como a baixa eficiência da troca manual de modelos e a lenta recuperação de falhas, que a Portkey pode resolver sistematicamente por meio da função de roteamento inteligente do gateway de IA.
Programas operacionais específicos
- Configuração do balanceamento de carga
Nas configurações de roteamento do painel do Portkey, adicione todas as chaves de API de modelo disponíveis (por exemplo, GPT-4, Claude etc.), ative a chave de balanceamento de carga e o sistema distribuirá automaticamente as solicitações de acordo com a política predefinida - Configuração de failover
Adicione uma cadeia de modelos de espera na opção Fallbacks (por exemplo, GPT-4 primário → Cláusula de espera → Modelo implantado localmente), personalize as condições de acionamento (por exemplo, tempo limite de 5 segundos ou retorno do código de erro) - Monitoramento e ajuste em tempo real
Monitore a latência de resposta de cada modelo por meio do painel Analytics (recomenda-se um limite de 200 a 500 ms); os modelos anormais serão automaticamente rebaixados e a equipe técnica será notificada.
Recomendações de otimização
Para cenários de alta simultaneidade, ele pode ser usado com a função de cache inteligente para reduzir cálculos repetidos do mesmo problema e aumentar ainda mais a velocidade de resposta acima de 40%.
Essa resposta foi extraída do artigoPortkey: uma ferramenta de desenvolvimento para conectar vários modelos de IA e gerenciar aplicativosO
