Histórico e desafios
Nos aplicativos de IA corporativos, as inteligências desenvolvidas por diferentes fornecedores geralmente usam arquiteturas fechadas, resultando em uma colaboração difícil entre sistemas e dados isolados, o que limita muito a eficiência dos processos automatizados. Esse é exatamente o principal problema que o protocolo A2A do Google está tentando resolver.
prescrição
- Protocolos de comunicação padronizadosPermite a descoberta de recursos por meio do AgentCard da A2A (formato JSON), em que as inteligências podem declarar ativamente sua própria funcionalidade, endereço de interface e métodos de autenticação
- Mecanismos de coordenação de mandatosFuncionalidade integrada de criação de tarefas/atribuição/rastreamento de status para tarefas de longa duração (por exemplo, processo de aprovação de reembolso), atualizações de status em tempo real via SSE
- Suporte a Modais MistosCompatível com texto, formulários, áudio e vídeo e outras formas de interação, para se adaptar às necessidades de diferentes cenários de negócios
Etapas de implementação
- Faça o download do SDK oficial (Python/JavaScript) e implemente o servidor básico
- Lógica comercial estendida com base na classe A2AServer (o código de amostra fornece um modelo para inteligências de eco)
- Use o A2AClient para se conectar a outras inteligências, chame send_message ou submit_task para iniciar a colaboração
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)Documentos normativos acordadosGarantir a compatibilidade entre plataformas
advertência
Recomenda-se testar primeiro o exemplo de aprovação de reembolso no diretório de amostras com um ambiente virtual e depois migrar gradualmente para o ambiente de produção. Em caso de problemas de desempenho, o streaming pode ser ativado para otimizar o desempenho em tempo real.
Essa resposta foi extraída do artigoA2A: Google lança protocolo aberto para comunicação entre inteligências de IAO
